2024年，技術領導者將專注于將人工智能納入其數(shù)字化轉型計劃，這似乎是一個安全的呼吁。

在過去的幾個月里，很多組織都在嘗試生成式人工智能，并擴大了機器學習的使用范圍。今年將會看到更多相同的情況，但也會努力在整個企業(yè)范圍內擴展人工智能。

企業(yè)將尋求人工智能來提高生產力、提升客戶體驗(CX)并改善決策。這一推動將使人工智能與數(shù)字化轉型項目發(fā)生沖突，而數(shù)字化轉型項目的目標也是相同的。首席信息官和首席技術官的任務是尋找有效地將人工智能融入數(shù)字化轉型的方法。

這種融合在客戶體驗等領域將變得尤為明顯。在這方面，生成式人工智能有潛力為客戶提供更好、更快的答案，更多組織將跟蹤洞察時間作為績效指標。

任何客戶體驗數(shù)字化轉型工作都必須考慮使用人工智能，無論是作為獨立的聊天機器人，還是面向客戶的員工的虛擬助手。同樣，人工智能可能會影響涉及流程自動化或開發(fā)人員生產力的轉型項目。

數(shù)字化轉型通常與前瞻性、創(chuàng)收計劃相關，例如推出數(shù)字產品和服務。然而，在充滿挑戰(zhàn)的經濟環(huán)境下，重點轉向內部驅動因素。事實上，近年來，運營效率一直是數(shù)字化轉型目標的首要目標。

預計這種模式將在2024年繼續(xù)下去，并以多種方式體現(xiàn)出來：

首先，受新冠肺炎疫情影響，云應用和服務(快速數(shù)字化的工具)激增，將迫使首席信息官尋找并消除冗余或未充分利用的資源。

例如，根據Productiv的數(shù)據顯示，在SaaS領域，超過一半的企業(yè)軟件許可證未使用。無論更廣泛的經濟趨勢如何，云通貨膨脹都可能持續(xù)下去，這為審查即服務投資提供了額外的動力。在此背景下，更多的技術領導者將依靠FinOps等成本管理實踐來實現(xiàn)其云轉型計劃的財務目標。

其次，對效率的關注將鼓勵流程自動化舉措。雖然自動化軟件傳統(tǒng)上專注于重復性流程，但最新的基于人工智能的工具旨在解決更廣泛的流程。這一發(fā)展使端到端流程自動化觸手可及，并且比離散任務自動化提供了更多節(jié)省成本的機會。

巧合的是，數(shù)字化轉型的成本削減潛力可以釋放創(chuàng)新資金，包括更廣泛的人工智能部署。

雖然轉型旨在提高業(yè)務效率，但實踐本身可以從精簡中受益。高管們認為這些舉措花費了太多時間。當前商業(yè)環(huán)境的不確定性，可能會在進展緩慢的項目產生成果之前對其造成威脅。

因此，組織正在將數(shù)字化轉型計劃分解為更小的部分。敏捷方法在這里變得更加重要，因為這些方法促進較小的項目，而不是大規(guī)模的項目。

至關重要的是，更精簡的項目可以提供更快的周轉和更快的財務回報。此類項目還可以更容易地應對意外情況，如破壞性競爭對手的出現(xiàn)或經濟的急劇下滑或上升。

鑒于業(yè)務前景仍然不確定且預算緊張，高管們將傾向于能夠盡早產生成果的轉型項目。

云計算已經成為許多數(shù)字化轉型計劃的核心平臺。但在這項技術中，面向垂直市場的行業(yè)云正蓄勢待發(fā)。這些平臺旨在滿足大多數(shù)企業(yè)的行業(yè)特定需求，減少應用程序開發(fā)的繁瑣工作并加速轉型。

Gartner的一份報告顯示，到2027年，超過70%的企業(yè)將使用行業(yè)云平臺，而到2023年，這一比例將達到15%。

平臺工程

這種方法圍繞軟件開發(fā)工具鏈和工作流程的通用平臺。共享資源使組織的編碼人員能夠加速軟件交付，從而推動數(shù)字化轉型。Gartner將平臺工程列為2024年十大戰(zhàn)略技術趨勢之一。

市場研究人員將平臺工程、人工智能增強開發(fā)和行業(yè)云平臺，視為幫助軟件開發(fā)人員和非專業(yè)人士創(chuàng)建軟件的相關趨勢。與此同時，隨著企業(yè)希望簡化構建和訓練人工智能模型的任務，專業(yè)的人工智能開發(fā)平臺應該會在未來幾個月繼續(xù)取得進展。

基于SaaS的平臺

一些IT企業(yè)正在圍繞主要SaaS供應商及其合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)，構建數(shù)字化轉型工作。與管理眾多SaaS工具相比，該平臺策略具有簡單性和降低成本的優(yōu)勢。除了支持組織的云成本控制策略之外，SaaS平臺整合還可以提高互操作性和數(shù)據集成。這種方法存在一定的供應商鎖定風險，因此企業(yè)可能會在過度依賴少數(shù)供應商，和過度投資許多供應商之間尋求妥協(xié)。

變革管理應該成為每個數(shù)字化轉型計劃的一部分。也就是說，技術愛好者有時會掩蓋新工具可能對人們產生的影響。

然而，當前變革的速度和規(guī)模，要求數(shù)字化轉型和變革管理之間建立更緊密的聯(lián)系。一年多前才進入主流的生成式人工智能已經在改變員工的工作角色。隨著企業(yè)人工智能部署范圍的擴大，工作場所突然變化的人數(shù)只會增加。

但轉型涉及的不僅僅是新興技術。工作場所流程和整個業(yè)務模式也可能發(fā)生變化。AlixPartners發(fā)布的一項調查顯示，“由于顛覆性力量”，91%的首席執(zhí)行官預計在未來12個月內改進其商業(yè)模式。該企業(yè)對3000多名高管進行了2024年顛覆指數(shù)調查。

預計未來幾個月將更加關注變革管理。